L’IA danneggia i propri data center – e il problema è l’energia

L’espansione rapida dell’intelligenza artificiale sta causando danni ai propri data center, con un problema centrale: l’energia. I centri di calcolo, che alimentano l’IA, stanno sottoponendo a stress eccessivo i sistemi elettrici, portando a guasti prematuri e costi aggiuntivi. Questo accade in un momento in cui investitori e creditori sono preoccupati per i miliardi di dollari spesi dai hyperscalers, con preoccupazioni crescenti sul deprezzamento rapido delle infrastrutture. I data center, progettati per funzionare 24 ore al giorno, ora si trovano a fronteggiare un consumo di energia estremamente volatile, che mette a rischio la stabilità delle reti elettriche.

Consumo di energia e stress sui sistemi

Un data center di 1 gigawatt equivale al consumo di una città come Boston, e metà di questa potenza può accendersi e spegnersi ogni pochi secondi. Shannon Miller, presidente di Mainspring Energy, spiega che questa volatilità sta danneggiando i componenti chiave, come batterie, generatori e sistemi di refrigerazione. Alcuni data center, in particolare quelli dedicati all’IA, consumano quasi quanto la città di New York, con picchi di richiesta che possono superare del 50% la capacità progettata. Questo crea una situazione di sovraccarico che non è prevista nei progetti iniziali.

La IA sta accelerando il consumo di energia in modo incontrollato.

Impatto sull’infrastruttura elettrica

Questi problemi non riguardano solo i data center, ma potrebbero minare la stabilità delle reti elettriche a livello nazionale. Le reti, già in difficoltà a causa dell’aumento della domanda e delle condizioni climatiche estreme, devono affrontare oscillazioni di energia molto più intense. I motori a combustione a gas naturale, utilizzati per generare energia, si sono danneggiati, e le batterie installate per gestire le fluttuazioni sono state sostituite in tempi record. Secondo il Uptime Institute, alcuni componenti sono guasti in pochi mesi, causando interruzioni che possono ridurre la capacità di generare ricavi.

La SpaceX, azienda madre di xAI, non ha risposto ai commenti, ma fonti interne segnalano che i danni sono evidenti. Inoltre, i data center in Europa e nel Medio Oriente stanno sperimentando problemi simili, con un impatto globale. La volatilità causata dall’IA sta mettendo a rischio l’intera infrastruttura elettrica, con rischi di interruzioni e costi elevati. Alcuni campi di IA pianificati nel Texas, nel Meio-Oeste e in altri stati americani sono più di cinque volte più grandi, consumando quasi tanta energia quanto la città di New York in media. Durante il training di nuovi modelli, i data center di IA sobrecaricano ulteriormente la rete elettrica, mobilizzando tutte le unità di processamento gráfico in un unico momento. Questo crea picchi di consumo estremi, che i sistemi non sono progettati per gestire.

Per affrontare questi problemi, alcuni fornitori stanno sviluppando tecnologie per stabilizzare il flusso di energia, come batterie, condensatori e volanti di inerzia. La Nvidia, ad esempio, sta collaborando con esperti di energia per migliorare i processori Blackwell, lanciati nel 2024. Inoltre, il National Laboratory of the Rockies ha creato un ambiente di test per integrare l’IA in modo sicuro nella rete elettrica. Questi sforzi potrebbero portare a soluzioni più efficienti, ma per ora i data center devono affrontare i costi e i rischi legati all’espansione rapida dell’IA.

• La volatilità dell’energia sta danneggiando i data center.
• Alcuni componenti sono guasti in pochi mesi.