Gnani.ai presenta Artha, stack AI sovrano per aziende e enti pubblici

Gnani.ai, startup di intelligenza artificiale fondata a Bangalore, ha presentato oggi a New Delhi il suo stack AI sovrano Artha, progettato per aiutare aziende e enti pubblici a integrare l’AI mantenendo il controllo sui dati sensibili e sulla tecnologia sottostante. L’evento è stato inaugurato dal vicepresidente indiano CP Radhakrishnan, che ha sottolineato l’importanza della sovranità digitale per l’India. Artha si basa sul modello multilingue Evon v3.3, un modello di 30 miliardi di parametri addestrato su 2 trilioni di token, e sull’infrastruttura agente Plexus, che permette alle aziende di costruire e deployare agenti AI per workflow specifici.

sovrano e multilingue

Evon v3.3, il modello linguistico alla base di Artha, supporta 11 lingue indiane e i suoi pesi sono disponibili su Hugging Face con licenza Apache 2.0. Questo modello è stato sviluppato con l’obiettivo di ridurre la dipendenza dall’AI esterna e di migliorare l’efficienza del calcolo, consumando il 40% in meno di token rispetto a modelli simili per workload in lingue indiane. La startup ha anche annunciato l’intenzione di espandere la copertura linguistica da 11 a 22 lingue nei prossimi mesi.

sviluppo e finanziamenti

La startup, fondata nel 2017 da Ganesh Gopalan e Ananth Nagaraj, ha partecipato al programma IndiaAI Mission nel 2025, selezionata per sviluppare modelli AI di base indigeni. Tra le sue offerte ci sono assistenti virtuali, strumenti per il supporto clienti e biometria vocale per la rilevazione di frodi. L’azienda ha recentemente raccolto 10 milioni di dollari in una serie B guidata da Aavishkaar Capital, con partecipazione di Info Edge Ventures. I fondi saranno utilizzati per espandere internazionalmente e sviluppare prodotti multilingue e specifici per settori.

Gopalan ha spiegato che il focus su efficienza è cruciale per il deployment in produzione, non solo per prestazioni di benchmark. Il modello Evon v3.3 è stato sviluppato con l’obiettivo di supportare tecnologie come la conversione vocale a vocale, dove la bassa latenza è fondamentale. Al momento, però, non è stato reso noto un calendario per il lancio del modello. Inoltre, il CEO ha rivelato che l’azienda sta già mostrando il modello a clienti selezionati, con cinque su venti aziende che hanno partecipato a un incontro a Pune già esprimendo interesse.

Artha è stato progettato per risolvere tre sfide principali per le aziende indiane che adottano l’AI: la sovranità dei dati, i costi di deployment su larga scala e la capacità di operare efficacemente in lingue indiane e casi d’uso reali. Alcuni workflow di AI vocale sono già autonomi, ma in settori regolamentati come underwriting e reconciliation dei pagamenti, i processi saranno inizialmente supervisionati da umani. Gli utilizzi potenziali includono underwriting, advertising e reconciliation dei pagamenti, anche se al momento i progetti sono ancora in fase iniziale.

Gnani.ai si propone come una soluzione chiave per aziende e enti pubblici che desiderano utilizzare l’AI senza dover dipendere da sistemi esterni. Il modello Evon v3.3, con la sua capacità di adattarsi a 11 lingue indiane, rappresenta un passo significativo verso l’autonomia tecnologica. L’azienda ha anche annunciato l’intenzione di sviluppare modelli più grandi, con 70 e 100 miliardi di parametri, per soddisfare esigenze più complesse. La startup ha inoltre iniziato a mostrare il modello a clienti selezionati, con un interesse crescente da parte di aziende del settore. Con l’obiettivo di raggiungere il 20-30% del fatturato con Evon e Plexus entro un anno, Gnani.ai si posiziona come un attore chiave nel settore dell’AI in India.