Robot di Generalist AI imitano l’apprendimento umano per sviluppare intelligenza fisica

Un team di startup di nome Generalist AI ha recentemente mostrato come i suoi robot possano imparare autonomamente compiti complessi, ispirandosi all’intuito fisico umano. Durante una visita ai loro uffici a Cambridge, Massachusetts, si è assistito a robot che eseguivano compiti come piazzare blocchi in recipienti o utilizzare un cucchiaio come strumento, senza ricevere formazione specifica. Questi robot, dotati di intelligenza artificiale, sembrano imitare il modo in cui i bambini apprendono, sperimentando e improvvisando. La capacità di adattarsi a nuove situazioni rappresenta un passo avanti significativo nel campo dell’intelligenza artificiale.

Apprendimento fisico e intuito umano

Generalist AI si concentra sull’insegnamento della fisica al robot, un’area in cui l’intelligenza artificiale ha ancora molte lacune. I robot, dotati di intelligenza artificiale, riescono a comprendere le leggi fisiche del mondo, un’abilità che i bambini sviluppano fin da piccoli. Questo approccio potrebbe offrire importanti spunti per i ricercatori di AI. Un esempio significativo è stato il caso di un robot che, dopo aver visto un video su come rimuovere banconote da un borsone, ha improvvisato per eseguire la stessa azione con un altro tipo di borsone, modificando l’angolo di attacco quando necessario.

La capacità di improvvisare e adattarsi a nuove situazioni è un elemento chiave del successo di questi robot. I robot non solo imparano da un video, ma riescono a trasferire le conoscenze acquisite a nuovi contesti, un aspetto che ha lasciato sorpresi i ricercatori. In un altro caso, un robot ha utilizzato un cucchiaio come strumento per spazzare un blocco in un piatto, dimostrando una comprensione intuitiva delle interazioni fisiche.

Un modello di apprendimento diverso

Contrariamente a molti altri startup, Generalist AI ha sviluppato i propri modelli di intelligenza artificiale da zero, senza dipendere da modelli open source. I ricercatori hanno raccolto un’enorme quantità di dati di alta qualità, utilizzando dispositivi speciali come guanti con telecamere per registrare interazioni fisiche. Questi dati sono stati utilizzati per addestrare i robot a compiere compiti complessi, come spazzare un blocco in un piatto con un cucchiaio e un righello. I robot, dopo aver visto un breve video istruzione, riescono a eseguire compiti senza ulteriore addestramento, un risultato che ha lasciato sorpresi i ricercatori.

La capacità di apprendere senza formazione specifica rappresenta un passo avanti significativo per la robotica. I robot non solo imparano da un video, ma riescono a trasferire le conoscenze acquisite a nuovi contesti, un aspetto che ha lasciato sorpresi i ricercatori. In un altro caso, un robot ha utilizzato un cucchiaio come strumento per spazzare un blocco in un piatto, dimostrando una comprensione intuitiva delle interazioni fisiche. Nonostante i progressi, i robot di Generalist AI non sono ancora perfetti. La loro capacità di completare compiti è circa il 59% di successo, un valore che dovrebbe raggiungere il 99% per essere considerato pronti per l’uso commerciale. Tuttavia, il potenziale per applicazioni in settori come la manifattura sembra enorme. Un esempio recente ha visto un robot imitare un umano che stava riposizionando tazze, un’azione che ha lasciato il team sorpreso e soddisfatto.